Uncategorized

Άνθρωποι και υπολογιστές – τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική

Η συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών στην ιατρική είναι από καιρό πραγματικότητα. Ωστόσο, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της ανθρώπινης εμπειρίας αυξάνεται. Ωστόσο, το δυναμικό αυτών των εφαρμογών και οι κίνδυνοι που σχετίζονται με την αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπινης και τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη διερευνηθεί διεξοδικά. Επιπλέον, συχνά εκφράζεται ο φόβος ότι στο μέλλον, μόλις η τεχνητή νοημοσύνη είναι επαρκούς ποιότητας, η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη θα είναι αναπόφευκτη. Για το λόγο αυτό, ο ρόλος των γιατρών θα μπορούσε να μειωθεί στο μέλλον.

Ανταγωνισμός μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών

συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και υπολογιστή ως ρομπότ που παρουσιάζεται σε βιβλικό ύφος

Αυτοί οι φόβοι αντικατοπτρίζονται στη δημοφιλή απεικόνιση ως "ανταγωνιστής" μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών τροφοδοτήθηκε περαιτέρω. Μια διεθνής μελέτη έδειξε τώρα τις τεράστιες δυνατότητες συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Οι ερευνητές προσπαθούν τώρα να καταρρίψουν την ιδέα αυτού του υποτιθέμενου ανταγωνισμού και αντίθετα να τονίσουν τις τεράστιες δυνατότητες του συνδυασμού ανθρώπινης και τεχνολογικής εμπειρίας. Αυτή η δημοσιευμένη μελέτη εξετάζει την αλληλεπίδραση μεταξύ γιατρών και AI από διαφορετικές οπτικές γωνίες και σε διαφορετικά σενάρια πρακτικής σημασίας. Ωστόσο, οι συγγραφείς περιορίζουν τις παρατηρήσεις τους στη διάγνωση του καρκίνου του δέρματος. Ωστόσο, τονίζουν ότι τα αποτελέσματα μπορούν να μεταφερθούν και σε άλλους τομείς της ιατρικής στους οποίους υπάρχει τεχνητή νοημοσύνη.

φουτουριστική αναπαράσταση του ανθρώπου και του υπολογιστή στο σύνολό του και τεχνητή νοημοσύνη

Σε ένα πείραμα που δημιουργήθηκε από τους συγγραφείς της μελέτης, 302 εξεταστές ή / και γιατροί έπρεπε να αξιολογήσουν εικόνες με δερματοσκόπιο καλοήθων και κακοήθων αλλαγών του δέρματος με και χωρίς την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης. Η ομάδα πραγματοποίησε την ηλεκτρονική αξιολόγηση με τρεις διαφορετικούς τρόπους. Στην πρώτη περίπτωση, η AI έδειξε στον εξεταστή τις πιθανότητες όλων των πιθανών διαγνώσεων. Στη δεύτερη περίπτωση υπήρχε η πιθανότητα κακοήθους αλλαγής και στην τρίτη περίπτωση μια επιλογή παρόμοιων εικόνων με γνωστές διαγνώσεις. Αυτό ήταν στην πραγματικότητα παρόμοιο με μια αναζήτηση εικόνων Google. Ως κύριο εύρημα, διαπίστωσαν ότι η εργασία με AI βελτίωσε μόνο τη διαγνωστική ακρίβεια των εξεταστών στην πρώτη περίπτωση. Αυτό ήταν σημαντικό με αύξηση 13% στις σωστές διαγνώσεις. Ένα δεύτερο πείραμα έδειξε ότι όλοι οι ελεγκτές, συμπεριλαμβανομένων αναγνωρισμένων εμπειρογνωμόνων, μπορούν να παραπλανηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό συμβαίνει όταν η έξοδος αλλάζει για να υποδείξει εσφαλμένες διαγνώσεις.

Προοπτικές για την Ιατρική

Οι γιατροί συζητούν τις διαγνώσεις ασθενών πίσω από μια οθόνη νοσοκομείου

Έτσι, η μελέτη υποδηλώνει ότι απαιτείται κάποιο επίπεδο εμπιστοσύνης στην AI για να επωφεληθεί από αυτήν. Ωστόσο, μπορεί να υπάρχει και ένα μειονέκτημα αυτής της εμπιστοσύνης. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει τον φόρτο εργασίας των γιατρών και να βελτιώσει την ποιότητα. Σε ένα περαιτέρω βήμα, οι συγγραφείς έδειξαν ότι η καλή τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φιλτράρει τις καλοήθεις αλλαγές του δέρματος σε ένα τηλεϊατρικό σενάριο. Αυτό θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τον αριθμό των περιπτώσεων που πρέπει να διερευνηθούν από έναν ειδικό ανθρώπου.

μικρό ρομπότ ντυμένο σαν νοσοκόμα με σύριγγα

Χρησιμοποιώντας πραγματικά, προοπτικά συλλεγμένα δεδομένα, οι ερευνητές απέδειξαν ότι ακόμη και άπειροι εξεταστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν τηλεϊατρικές διαγνώσεις σε επίπεδο εμπειρογνωμόνων. Σε ένα τελικό πείραμα αυτή η μελέτη Οι ερευνητές έδειξαν επίσης ότι οι άνθρωποι μπορούν να μάθουν να χρησιμοποιούν έννοιες που παράγονται από υπολογιστή ως διαγνωστικούς δείκτες για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους ανεξάρτητα από την τεχνητή νοημοσύνη. Στο μέλλον, άνθρωποι και υπολογιστές μπορούν να αλληλοσυμπληρώνονται και να συνεργάζονται για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών. Επομένως, η επιστήμη και η ιατρική δεν πρέπει να επικεντρώνονται πλέον στον ανταγωνισμό. Μάλλον, η εστίαση πρέπει να είναι στη συνεργασία μεταξύ της ανθρώπινης εμπειρίας και της τεχνητής νοημοσύνης. Τα ιατρικά συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να υποβάλλονται μόνο σε πρακτικές δοκιμές ως αυτόνομες εφαρμογές, αλλά και πάντα σε αλληλεπίδραση με τον τυπικό χρήστη.